MATLAB学习笔记

MATLAB学习
以下为简易版入门学习笔记

界面认识

顶栏——时间与版本（a表示上半年的版本，b表示下半年的版本）
预设——设置
左侧为当前文件夹，可以更改，一般使用项目所在文件夹

命令行窗口

代码的实现以及公式计算

（clc为清空的指令）

编辑器的打开

在“新建”中点击“脚本”，即会创建新的编辑器窗口

如果一个脚本被编辑后没有保存，文件名会出现“*”符号

保存的快捷键——“Ctrl” + “s”

变量命名

变量的要求

数据类型

数值类型

整数类型

取整函数

注意：整数类型只能与整数或者双精度相乘

利用代码“whos”可以查询已有变量以及类型

复数类型

复数的创建可以直接根据复数的定义来创建

Inf表示正无穷，-Inf表示负无穷，NaN表示非数值量（0/0或者Inf/Inf）

数字
有+-*/运算符号
字符与字符串
s = ‘a’
abs（s）【ASCLL码】
char（97）【定义字符】
num2str（65）【就是数字65】

str = ‘I love you’
length（str）【计算字符串长度，空格也算】
矩阵
A = [1 2 3；4 5 2；3 2 7]【创建矩阵】
B = A‘【A的转置】
C = A（：）【将A矩阵拉长了，从上到下显示数字】
D = inv(A)【矩阵求逆，必须是方阵】
E = zeros(10, 5, 3)【十行五列三维的零矩阵】

rand为伪随机数，分布在零到一之间
rand（m,n）生成m行n列的均匀分布的伪随机数
rand（m,n,'double'）生成指定精度的均匀分布的伪随机数，参数也可以是'single'

randn生产标准正态分布的伪随机数（均值为0，方差为1）
randn的语法和rand一样

randi生产均匀分布的伪随机整数
randi（iMax）在半开半闭（0，iMax] 生成均匀分布的伪随机整数
randi（iMax，m，n）在半开半闭区间（0.iMax]间生成mxn的矩阵
randi（[iMin,iMax,m,n]在闭区间[iMin,iMax]间生成mxn的矩阵）
元胞数组
是数组的一种，其内部元素可以是不同的数据类型，相当于c语言中的结构体
它的class函数的输出就是cell（细胞）
可以看成啥都能装的大盒子~~~

A = cell（1，6）【先生成一个一行六列的小盒子组】
A{2} = eye（3）【生成3x3的对角线为1的矩阵放在第二个盒子里，注意，matlab的索引是从1开始】
A{5} = magic（5）【magic生成n阶幻方，横着竖着斜着的元素相加相等】
B = A{5}【把A中第五个盒子拿出来给B】
结构体
books就相对于python中的字典
struct（‘name’，{{‘Machine Learning’，‘Date Mining’}}，‘price’，[30，40]）
name和price就是属性，name中有{‘Machine Learning’，‘Date Mining’}，prince有[30,40]
books.name---输出‘Machine Learning’，‘Date Mining’
books.name（1）输出‘Machine Learning’（cell）
books.name{1}输出Machine Learning（字符串）

清空环境变量及命令

clear all —— 清除Workspace中所有变量（右侧工作区）

clc —— 清楚命令窗口所有命令

变量命令规则

变量名区分大小写
变量名长度不超过63位
变量名以字母开头，可以由字母,数字和下划线组成，但不能使用其他标点
注释用%%这个来，一个%也是注释

MATLAB矩阵操作

矩阵的定义与构造

A = [1 2 3 5 8 5 4 6]多行加分号
B = 1：2：9（选择1到9的数值，每次跳转2，中间称为步长，最小值一定取，最大可以不取，不可以缺少步长）
C = repmat（B，3，1）（将B重复三行，一行重复一次）
D = ones（2，4）（生成两行四列元素全是1的矩阵）

矩阵的四则运算

A = [1 2 3 4; 5 6 7 8]
B = [1 1 2 2; 2 2 1 1]
C = A+ B（对于元素相加）
D = A - B（对应元素相减）
E = A * B‘ （A与B的转置相乘）
F = A .* B (A与B对应项相乘)
G = A / B （相对于A乘以B的逆矩阵）
H = A ./ B（A和B对应项相除）

矩阵的下标

A = magic（5）
B = A（2，3）（取A矩阵的第二行第三列的值）
C = A（3，：）（取A第三行全部，：表示全部）
[m，n] = find（A>20）（找大于20 的序号值/矩阵，最后会给出m分别多少，n分别是多少，对应mn就是序号值）

程序的结构

关系操作符

逻辑与流程控制

if ... else ... end
选择结构
for ... end
for 循环变量 = 初值：步长：中值（从初到末，中间相隔步长的循环）
sum = 0；
for n = 1：5；（步长一可以省略）
sum = sum + n^2；
end
while ... end
while 条件表达式
执行语句...
end

s = 0;
n = 0;
while n <= 10(不可以加分号！！！)
s = s + n;
n = n + 1;
end
switch ... case ... end
switch 表达式
case 数值
语句一；
case 数值
语句二；
... ...

绘图二维

x = 0：0.01：2*pi；
y = sin（x）；
figure 【建立一个幕布】
plot（x，y）
title（y = sin（x）‘）【给上一个标题】
xlabel（’x‘）【横坐标标题】
ylabel（’sin（x）‘）【纵坐标标题】
xlim（[0 2*pi]）【定义域】

x = 0：01：20；
y1 = 200*exp（-0.05x）.*sin（x）；

绘图颜色表：

单引号加上以下颜色代码之一
红色 r
粉红 m
绿色 g
青色 c
蓝色 b
白色 w
蓝色 b
白色 w
黄色 y
黑色 k

还可以改线型以及数据标记点选项参数，都用单引号引用，具体类型可以谷歌上百度一下

其他

x = 0:0.01:20;【从零开始一直到20，0.01为步长】
y1 = 200*exp(-0.05*x).*sin(x);
y2 = 0.8*exp(-0.5*x).*sin(10*x);
figure【建立幕布】
[AX,H1,H2] = plotyy(x,y1,x,y2,'plot');【公用一个坐标系在y上由共同取值】
set(get (AX(1),'Ylabel'),'String','Slow Decay')
set(get (AX(2),'Ylabel'),'String','Fast Decay')
xlabel('Time (\musec)')
title('Multiple Decay Rates')
set(H1,'LineStyle','--')
set(H2,'LineStyle',':')

绘图三维

t = 0：pi/50：10*pi；
plot3(sin(t),cos(t),t)【绘制三维】
xlabel('sin(t)')【x轴标签】
ylabel('t')【y轴标签】
hold on【同一幕布中绘制】
grid on【绘制，限制作用，加上网格线】
axis squre【绘制坐标系为正方形】